Escritos en Nicaragua: Segunda Estampilla: Las Estadísticas y Yo

La Vida es una Colección de Recuerdos,

como una Colección de Estampillas Postales

Las personas que utilizamos Facebook para compartir pequeñas crónicas, siempre nos hemos preguntado - ¿Cuántas personas leen mi publicación? - ¿De dónde son mis lectores? – Facebook no brinda esa información, pero Blogger sí y esa es una de las cosas que más me gustan de esta aplicación.

Por ejemplo, Blogger me informa cuantas personas se han suscrito a mi Blog y sus nombres. Me informa cuantas personas visitan mi Blog y sus países de origen. También me informa por medio de que motor de búsqueda llegaron a mi Blog, si usan PC, Tablet, iPad o Smartphone y los sistemas operativos instalados en los equipos. Estos son los datos de visita de los 2 primeros días de mi Blog.

Soy un aficionado de las estadísticas y en los 90 hice una que otra encuesta y unas cuantas consultorías cuyo resultado final era un modelo matemático que describía un fenómeno en particular. De todos los modelos matemáticos que construí, los relacionados con los productos cárnicos fueron los más interesantes.

Uno de ellos describía como variaba el precio de la libra de pollo en función de la época del año, del precio del arroz, frijoles, maíz y azúcar.

Precio del Pollo = ƒ (mes, arroz, frijoles, maíz y azúcar)

El principal hallazgo de ese estudio fue que el precio del pollo seguía el patrón del ciclo agrícola. Llegaba a un máximo en la época de la cosecha de primera, después empezaba a descender y llegaba a un mínimo al final de la cosecha de apante. El otro hallazgo interesante fue que los frijoles eran un producto sustituto, es decir que, si el precio de la libra de pollo subía hasta cierto nivel, la población lo dejaba de consumir y en vez de pollo consumía frijoles. Este estudio quedó en manos del cliente.

Pero el más ambicioso de mis estudios fue el que le hice al Matadero de Amerrisque. Le construí un modelo matemático que predecía la cosecha de carne, por tipo de corte. La idea era que, al pronosticar la cosecha de carne, se podía calcular el precio de compra del ganado.

Cosecha de Carne = ƒ (Mes, Novillo, Toro, Vaca, Buey, Peso en Canal Caliente)

El reto de este estudio fue enorme porque tenía que: Primero, agarrar una nube de datos y tratar de encontrar un patrón de comportamiento. Segundo, deducir una fórmula que describiera lo mejor posible dicho patrón de comportamiento. Finalmente, escribir un programa que automatizara el proceso del cálculo del precio de compra del ganado.

De este estudio sólo conservo lo concerniente a las vísceras. Un ejemplo de este trabajo es la fórmula para pronosticar la cosecha de Tendones.